logit, modelloModello di regressione non lineare (➔ regressione, modelli e stimatori di) disegnato specificamente per variabili dipendenti binarie. Se la variabile dipendente Y è binaria, ossia assume [...] potrebbe produrre valori predetti negativi o superiori a 1 per la probabilità π(x)=P(Y=1∣X=x). In particolare, nel modello l. la probabilità è specificata tramite una funzione logistica: π(x)=eα+βX∕(1+eα+βX). Una particolarità della specificazione l ...
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POPOLAZIONE
Nora Federici
Ornello Vitali
Rosaria Scozzari
Ornello Vitali
(XXVII, p. 914; App. II, II, p. 591; III, II, p. 461; IV, III, p. 35)
Teorie della popolazione. - L'evoluzione della p., come [...] Coale e Demeny), introducendo, fra l'altro, i procedimenti dovuti a W. Brass, basati sull'impiego del modellologit, che consentono una maggiore flessibilità d'impiego degli schemi, rendendoli meno strettamente dipendenti dai dati empirici utilizzati ...
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regressione lineare
regressione lineare in statistica, processo di determinazione di una funzione lineare che approssimi al meglio la relazione tra una variabile dipendente Y, di tipo quantitativo, e [...] (p̂) nell’intervallo (−∞, +∞) e, effettuando la trasformazione inversa
si ottiene il valore p ∈ (0, 1) cercato.
Analogo al modellologit è il modello probit (da probability unit), sempre per variabili dicotomiche. In tale quadro si utilizza il ...
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probit, modelloModello di regressione non lineare disegnato per variabili dipendenti binarie del tipo y uguale a 0 δ 1. Si distingue dal modellologit (➔ logit, modello) per il fatto che la probabilità [...] condizionata n(x)=P(Y=1∣X=x) è modellata utilizzando la funzione di ripartizione (➔ distribuzione di probabilità) normale standardizzata invece che quella logistica. ...
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regressione parametrica, modelli e stime di
Samantha Leorato
Modelli statistici di tipo parametrico (➔ modello statistico) mirati a fare inferenza su particolari aspetti della distribuzione condizionata [...] per una probabilità (➔). In questi casi si preferisce adottare appositi modelli non lineari quali i modellilogit e probit (➔ logit, modello; probit, modello). Una loro generalizzazione per variabili categoriche corrispondenti a più di due ...
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dummy, variabili
Samantha Leorato
Variabili quantitative costruite per poter introdurre in un modello una variabile categorica con due o più categorie. Una variabile d. è una variabile che prende il [...] {y=1}. In tal caso si usano in genere modelli non lineari, come i modellilogit o probit (➔ logit, modello; probit, modello). Per quanto riguarda il secondo caso, si consideri un modello di regressione dove la variabile ‘genere’ è uno dei regressori ...
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variabile categorica
Variabile il cui insieme di valori possibili è costituito da un numero finito di categorie (2 o più). Un esempio classico è la v. ‘stato civile’, che può essere uguale a una delle [...] dummy (➔ dummy, variabili). Quando è la v. dipendente a essere categorica si usano generalmente modelli di regressione non lineari. I modellilogit e probit (➔ logit, modello; probit, modello), per es., sono adatti a una variabile dipendente binaria. ...
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logitlogit termine risultante dalla contrazione delle parole logistic unit; in probabilità e statistica, indica la funzione avente come dominio l’intervallo (0, 1), che tipicamente rappresenta valori [...] il cui valore varia da 0 a infinito. La funzione logit è pertanto definita considerando il logaritmo naturale di tale espressione: a una distribuzione logistica. A essa si applica il modello di → regressione lineare, al cui lemma si rimanda per ...
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(App. III, I, p. 506; IV, I, p. 620)
Sotto la pressione di problemi economici concreti, a livello nazionale e aziendale, l'utilizzazione sempre più ampia di tecniche quantitative elaborate e coerenti ha [...] . Negli approcci uniequazionali, felici applicazioni hanno trovato i modelli lineari ottenuti da trasformazioni che ripropongono come casi particolari modelli del tipo probit e logit, stimabili con il metodo della massima verosimiglianza attraverso ...
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STATISTICA
Pietro Muliere
Ester Capuzzo
(XXXII, p. 506; App. I, p. 1018; IV, III, p. 447)
''Statistica'' è un termine con un significato amplissimo sia per la varietà delle applicazioni sia per le [...] probabilità sullo spazio misurabile (Z, A). L'elemento essenziale del modello statistico è proprio P. I dati z, zεZ che si nell'uso comune vi sono due funzioni legame.
La trasformazione ''logit'' di pi è definita da loge pertanto la funzione legame è ...
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