autoselezione
È una delle principali fonti di errore non campionario. Ha origine nel fatto che le stesse unità oggetto della rilevazione o dell’esperimento scelgono di appartenere o meno al gruppo sottoposto a sperimentazione, rendendo quindi il campione non rappresentativo della popolazione di interesse. Si tratta di un problema particolarmente rilevante in campi quali la sociologia, la psicologia e l’economia, dove le unità oggetto di analisi sono individui che prendono consapevolmente le proprie decisioni. In generale, l’a. produce una distorsione causata dal fatto che alcune variabili, che concorrono a determinare la scelta dell’individuo di far parte di un gruppo, influiscono anche sulle variabili oggetto di interesse, ma non sono incluse nel modello in quanto non osservate o non osservabili. Per es., confrontando il risultato conseguito in un test da due gruppi di studenti, uno che ha frequentato un corso facoltativo di preparazione e un altro che non l’ha frequentato, si può riscontrare che il punteggio degli studenti frequentanti il corso risulta più alto. La differenza tra i punteggi medi dei due gruppi di studenti, tuttavia, potrebbe causare una sovrastima dell’effetto del corso preparatorio: gli studenti che hanno deciso di avvalersene, infatti, potrebbero essere quelli più motivati o più propensi allo studio. Un altro esempio è costituito dalle rilevazioni on-line, nelle quali il campione di popolazione che prende parte a un esperimento è fortemente distorto, in quanto comprende con maggiore probabilità individui che navigano più spesso e che per diversi motivi (maggiore tempo a disposizione, più elevata propensione alla partecipazione a rilevazioni o superiore sensibilità riguardo al tema oggetto di studio) decidono di prendere parte alla rilevazione. Un’altra fonte di errore non campionario è la selezione campionaria, che produce una distorsione sostanzialmente simile a quella causata dall’a. La selezione campionaria si distingue dall’a. in quanto la selezione è in questo caso operata da chi conduce la rilevazione, tramite la scelta degli individui da inserire nel campione o includere in un esperimento.